Chatbot: Inhalte für eine Leistungsbeschreibung

Betroffenes Themenfeld
Leistungsbeschreibungen durchgeführter Vergaben

Landkreis Wittenberg - Chatbot für das Gesundheitsamt (2024)

Leistungsbeschreibung

Zentrum Bayern Familie und Soziales - Ausschreibung eines KI-basierten technischen Dialogsystems bzw. eines virtuellen Assistenten (Chatbot) (2024)

LeistungsverzeichnisLeistungsbeschreibungBewertungskriterien

Landkreis Warendorf - Beschaffung eines Chatbots für das Gesundheitsamt des Kreises Warendorf (2024)

Kriterienkatalog

Deutsche Zentrale für Tourismus - KI Chatbot 2022 (2021)

BewertungskriterienLeistungsbeschreibung

Deutsche Zentrale für Tourismus - Angebot KI Chatbot (2020)

BewertungskriterienLeistungsbeschreibung

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Dieser Beitrag wurde zuletzt aktualisiert am 18.11.2025.

Inhalt

Einleitung

  1. Auftragsgegenstand
  2. Mögliche Elemente einer Leistungsbeschreibung

    2.1 Kerninhalte der Leistungsbeschreibung

    2.2 Zusätzliche Funktionen
  3. Wertungskriterien

    3.1 Fachliche Wertungskriterien

    3.2 Nichtfachliche Wertungskriterien
  4. Größte Unterschiede bei den durchgeführten Vergaben
  5. Fazit

 

Einleitung

Die Beschaffung eines Chatbots gewinnt für öffentliche Auftraggeber zunehmend an Bedeutung, z. B., um die Bürgerkommunikation über Websites gezielt zu steuern und Verwaltungsprozesse zu optimieren.
Dieser Beitrag bietet praxisorientierte Tipps für eine geeignete Leistungsbeschreibung, zeigt bewährte Wertungskriterien auf und analysiert die wesentlichen Unterschiede bereits durchgeführter Vergabeverfahren.
Ziel ist es, Vergabestellen dabei zu unterstützen, eine rechtssichere und bedarfsgerechte Leistungsbeschreibung zu entwickeln, die ein ausgewogenes Verhältnis zwischen präzisen Anforderungen und Wettbewerbsoffenheit gewährleistet.

 

1. Auftragsgegenstand

Chatbots sind Softwareanwendungen, die mittels künstlicher Intelligenz und natürlicher Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) die Kommunikation mit Nutzern in natürlicher Sprache ermöglichen. Diese Systeme sind darauf ausgelegt, Textanfragen zu verstehen, zu interpretieren und kontextbezogen zu beantworten.

Der technologische Fortschritt, insbesondere durch den Einsatz von Large Language Models (LLMs), hat die Leistungsfähigkeit von Chatbots erheblich erweitert. Moderne Systeme können komplexe Anfragen verarbeiten, den Gesprächskontext über mehrere Interaktionen hinweg nachvollziehen und natürliche, menschenähnliche

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